AI와 공생하며 흐르는 바둑계

계산된 정답의 시대, 인간의 바둑은 어디로 가고 있는가

 

이세돌과 알파고의 대결 이후, 바둑은 더 이상 예전과 같을 수 없게 되었다. 과거의 바둑이 '도(道)'와 '예(藝)'의 영역에서 인간의 직관과 기풍을 중시했다면, 오늘날의 바둑은 인공지능이 제시하는 '최적의 승률'을 추적하는 치열한 계산의 장으로 변모한 것이 사실이다.

 

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1. 기보를 버리고 AI를 선택한 프로들

 

가장 눈에 띄는 변화는 공부 방식의 혁신이다. 과거에는 명인들의 기보(Kibo)를 복기하며 그들의 수읽기와 철학을 배우는 것이 정석이었다. 그러나 이제 모든 프로기사의 책상 위에는 카타고(KataGo)나 릴라제로(Leela Zero) 같은 강력한 인공지능 프로그램이 놓여 있다.

 

선수들은 이제 인공지능이 제시하는 '승률 그래프'와 '추천 수'를 실시간으로 확인하며 훈련한다. "왜 이 수가 좋은가?"라는 질문보다 "이 수의 승률이 몇 퍼센트인가?"가 더 중요한 시대가 된 것이다. 이러한 학습 방식은 전체적인 상향 평준화를 가져왔지만, 동시에 고전적인 정석의 파괴와 인공지능식 정석의 고착화를 불러왔다.

 

 

2. 사라진 기풍(技風)과 'AI 싱크로율'의 지배

 

인공지능과의 공생은 바둑의 다양성이라는 측면에서 뼈아픈 대가를 치르게 했다. 과거에는 조치훈의 '침입', 다케미야 마사키의 '우주류'처럼 기사 개개인의 개성이 뚜렷한 '기풍'이 존재했다. 하지만 AI가 특정 수에 대해 "승률 3% 하락"이라는 냉정한 성적표를 매기기 시작하면서, 개성 있는 수는 '나쁜 수'로 치부되기 시작했다.

 

이제 모든 선수가 AI가 추천하는 최선의 수를 암기하고 추종하게 되면서, 누구의 바둑인지 구별하기 힘든 '무색무취'의 바둑이 늘어났다. 현대 바둑의 최강자로 군림하는 신진서 9단의 별명이 '신공지능'인 이유는 그가 인공지능의 수와 가장 높은 일치율(싱크로율)을 보이기 때문이다. 인간이 AI를 가장 완벽하게 복제할 때 승리에 가까워진다는 사실은 바둑의 예술성을 사랑하던 팬들에게는 다소 서글픈 현실이기도 하다.

 

EBS 컬렉션 - 사이언스

3. 격차의 심화와 'AI 치팅'이라는 그림자

 

기술의 도입은 실력 격차의 양극화도 불러왔다. 인공지능의 방대한 데이터를 완벽하게 소화해내는 상위 1%의 천재들과 그렇지 못한 기사들 사이의 벽은 이전보다 훨씬 높아졌다. 한 수만 삐끗해도 AI가 승률을 소수점 단위로 깎아내리는 정밀한 바둑판 위에서, 중위권 기사가 상위권 기사를 꺾는 '이변'은 갈수록 희귀해지고 있다.

 

또한, 부정적인 이면도 나타났다. 대국 중 인공지능의 도움을 받는 'AI 치팅' 논란은 바둑의 신성함을 훼손하는 심각한 문제로 대두되었다. 온라인 대국은 물론 오프라인 대회에서도 전자기기 소지를 엄격히 금지하는 등, 바둑계는 기술이 주는 혜택과 그 부작용 사이에서 끊임없는 감시 체계를 가동해야 하는 상황에 놓였다.

 

 

트렌드의 변화인가, 정답을 찾는 과정인가

 

지금의 바둑계는 인공지능이라는 거대한 물결 위에서 위태롭지만 흥미로운 항해를 이어가고 있다.

 

인간의 전유물이었던 '직관'이 AI의 '연산'에 자리를 내어준 이 흐름은 단순한 유행이나 트렌드의 변화일까? 아니면 인류가 바둑이라는 19x19의 우주 속에서 수천 년간 헤매다 비로소 인공지능이라는 등불을 통해 '궁극의 정답(신의 한 수)'에 다가가고 있는 과정인 것일까?

 

결과가 정해진 계산 게임이 되어간다는 우려 속에서도, 우리는 여전히 바둑판 앞에 앉는다. 어쩌면 인공지능과의 공생은 인간 지능의 한계를 인정하는 패배 선언이 아니라, 기계가 보여주는 완벽함을 인간의 의지로 얼마나 더 가깝게 구현해낼 수 있는지를 시험하는 인류의 새로운 도전일지도 모르겠다.